- 👤 I’m Yan Mi (密言)
- 🎓 4th-year undergraduate student of the School of Future, Beijing University of Posts and Telecommunications, majoring in Computer Science
- 🏫 Research Intern at State Key Laboratory of AI Safety, ICT, CAS
- 📝 Record Knowledge and Life
- 🔎 Research Interests:
LLM Safety,Recommender System Safety,Model Editing,Interpretability,Trustworthy AI,Multimodal, etc.
2025年终总结：在预设之外，跳入旷野
一转眼又年末了，今年对我来说真的是很充实的一年：从年初忙忙碌碌在科研的门外摸索，到 8 月忐忑不安地参加保研夏令营，再到现在有了自己的第一份实习……现在回想起来，真的非常感恩这些机遇能够降临在我头上，也非常感激自己没有安于现状，伸出手努力触碰那些“自以为很遥远”的事情。 ...
Diffusion Model for Video Generation
全文为Weng, Lilian. (Apr 2024). Diffusion Models Video Generation. Lil’Log.的中文翻译版本。 在过去几年里，扩散模型在图像合成方面显示出了优异的效果。现在，研究界已经开始着手一项更加艰巨的任务——将扩散模型用于视频生成。该任务可以看作是图像生成的超集，因为图像可以认为是1帧的视频，但是图像生成更加具有挑战性，原因如下： ...
2024年终总结
序 I used to rule the world Seas would rise when I gave the word Now in the morning I sleep alone Sweep the streets I used to own Viva La Vida ...
What are Diffusion Models?
Update [2024.12.7]：增加条件生成以及潜在扩散模型的介绍。 Update [2024.12.11]：增加评估指标的对比以及超参数调整。 Update [2024.12.12]：增加对于扩散模型个性化生成微调方法的介绍 生成模型 目前主流的生成模型包括生成对抗模型 (GAN)、变分自编码器 (VAE)和基于流的模型 (Flow-based models)。 ...
Diffusers Tutorials
Pipelines, models and schedulers 解构基本pipeline pipeline是一种快速简便运行推理模型的方法，只需要四行代码即可生成图像 from diffusers import DDPMPipeline ddpm = DDPMPipeline.from_pretrained("google/ddpm-cat-256", use_safetensors=True).to("cuda") image = ddpm(num_inference_steps=25).images[0] image ...