- Undergraduate student of the School of Future, Beijing University of Posts and Telecommunications
- Major in Computer Science
- Record Knowledge and Life
- Research Interests: Image/Video Generation, Model Editing, LLM Safety, Interpretability, Trustworthy AI, Multimodal, etc.
Diffusion Model for Video Generation
全文为Weng, Lilian. (Apr 2024). Diffusion Models Video Generation. Lil’Log.的中文翻译版本。 在过去几年里，扩散模型在图像合成方面显示出了优异的效果。现在，研究界已经开始着手一项更加艰巨的任务——将扩散模型用于视频生成。该任务可以看作是图像生成的超集，因为图像可以认为是1帧的视频，但是图像生成更加具有挑战性，原因如下： ...
2024年终总结
序 I used to rule the world Seas would rise when I gave the word Now in the morning I sleep alone Sweep the streets I used to own Viva La Vida ...
What are Diffusion Models?
Update [2024.12.7]：增加条件生成以及潜在扩散模型的介绍。 Update [2024.12.11]：增加评估指标的对比以及超参数调整。 Update [2024.12.12]：增加对于扩散模型个性化生成微调方法的介绍 生成模型 目前主流的生成模型包括生成对抗模型 (GAN)、变分自编码器 (VAE)和基于流的模型 (Flow-based models)。 ...
Diffusers Tutorials
Pipelines, models and schedulers 解构基本pipeline pipeline是一种快速简便运行推理模型的方法，只需要四行代码即可生成图像 from diffusers import DDPMPipeline ddpm = DDPMPipeline.from_pretrained("google/ddpm-cat-256", use_safetensors=True).to("cuda") image = ddpm(num_inference_steps=25).images[0] image ...
DASH实验报告
DASH系统搭建流程 客户端搭建 首先，用git命令将dash.js下载到本地. git clone https://github.com/Dash-Industry-Forum/dash.js.git 在dash.js目录下，编译运行dash.js. ...