Diffusion Model for Video Generation
全文为Weng, Lilian. (Apr 2024). Diffusion Models Video Generation. Lil’Log.的中文翻译版本。 在过去几年里,扩散模型在图像合成方面显示出了优异的效果。现在,研究界已经开始着手一项更加艰巨的任务——将扩散模型用于视频生成。该任务可以看作是图像生成的超集,因为图像可以认为是1帧的视频,但是图像生成更加具有挑战性,原因如下: ...
全文为Weng, Lilian. (Apr 2024). Diffusion Models Video Generation. Lil’Log.的中文翻译版本。 在过去几年里,扩散模型在图像合成方面显示出了优异的效果。现在,研究界已经开始着手一项更加艰巨的任务——将扩散模型用于视频生成。该任务可以看作是图像生成的超集,因为图像可以认为是1帧的视频,但是图像生成更加具有挑战性,原因如下: ...
Update [2024.12.7]:增加条件生成以及潜在扩散模型的介绍。 Update [2024.12.11]:增加评估指标的对比以及超参数调整。 Update [2024.12.12]:增加对于扩散模型个性化生成微调方法的介绍 生成模型 目前主流的生成模型包括生成对抗模型 (GAN)、变分自编码器 (VAE)和基于流的模型 (Flow-based models)。 ...